<?php
// config/qdrant.php
// Konfigurasi untuk Qdrant vector database

return [

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Qdrant Base URL
    |--------------------------------------------------------------------------
    | URL Qdrant yang berjalan secara lokal atau dalam rangkaian dalaman.
    | Default: http://localhost:6333
    */
    'base_url' => env('QDRANT_BASE_URL', 'http://localhost:6333'),

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | API Key (optional)
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Qdrant boleh dikonfigurasi dengan API key untuk keselamatan.
    | Kosongkan jika tidak menggunakan API key.
    */
    'api_key' => env('QDRANT_API_KEY', null),

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Collection Name
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Nama satu collection untuk semua knowledge base.
    | Gunakan payload filtering untuk bezakan kategori/jenis.
    */
    'collection' => env('QDRANT_COLLECTION', 'knowledge_base'),

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Vector Configuration
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Saiz vector mesti sepadan dengan output embedding model.
    | nomic-embed-text: 768 dimensi
    | mxbai-embed-large: 1024 dimensi
    */
    'vector' => [
        'size'     => (int) env('QDRANT_VECTOR_SIZE', 768),
        'distance' => env('QDRANT_VECTOR_DISTANCE', 'Cosine'),
        // Cosine sesuai untuk semantic similarity teks
    ],

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Search Configuration
    |--------------------------------------------------------------------------
    */
    'search' => [
        'top_k'          => (int) env('QDRANT_TOP_K', 5),
        // Bilangan chunk paling relevan yang dikembalikan
        'score_threshold' => (float) env('QDRANT_SCORE_THRESHOLD', 0.3),
        // Tolak hasil dengan skor < threshold (0.0 - 1.0)
    ],

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Timeout (dalam saat)
    |--------------------------------------------------------------------------
    */
    'timeout' => [
        'connect' => (int) env('QDRANT_CONNECT_TIMEOUT', 5),
        'request' => (int) env('QDRANT_REQUEST_TIMEOUT', 30),
    ],

    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Batch Configuration
    |--------------------------------------------------------------------------
    | Bilangan point yang dihantar ke Qdrant dalam satu batch upsert
    */
    'batch_size' => (int) env('QDRANT_BATCH_SIZE', 50),
];